Estrategias de ciberseguridad para hogares inteligentes: Una revisión sistemática de amenazas y enfoques de mitigación en entornos IoT (#307)

Authors

Vera Mundaca, Victor Gabriel

Aquino Trujillo, Jury Yesenia

Abstract

El uso de dispositivos IoT ha crecido exponencialmente en los hogares inteligentes, gracias a los beneficios de automatización que estos proporcionan. Sin embargo, esta expansión también ha incrementado las vulnerabilidades de seguridad, convirtiendo a estos dispositivos en objetivos atractivos para ciberdelincuentes. Esta revisión sistemática analiza las principales amenazas a la ciberseguridad en entornos IoT domésticos y las estrategias de mitigación emergentes. Se examinaron 49 estudios extraídos de la base de datos Scopus, abarcando artículos publicados entre 2020 y abril de 2024. Los resultados revelaron que los ataques de inundación y los de autenticación y sesión son los más prevalentes. Para contrarrestar estas amenazas, se destacan técnicas de machine learning y blockchain, que proporcionan protección contra la autenticación y la manipulación. Los métodos de machine learning implementados en sistemas de detección de intrusos alcanzan precisiones entre 97.7% y 99.68%. Este análisis no solo ofrece una visión detallada de las vulnerabilidades actuales, sino que también sugiere que futuras investigaciones deberían desarrollar técnicas que combinen machine learning con blockchain, permitiendo una mayor resiliencia ante diversos ataques.