Blockchain e Inteligencia Artificial en la trazabilidad de la cadena de suministro farmacéutica: Una Revisión Sistemática (#985)

Authors

Damian Rojas, Adrian Stefano

Martel Morales, Oscar Fabiano

Ibañez Estrella, Jose Luis

Rueda Ñopo, Melisa Isabel

Abstract

El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar cómo las tecnologías de Blockchain e Inteligencia Artificial (IA) se aplican para mejorar la trazabilidad en la cadena de suministro farmacéutica, identificando sus beneficios y limitaciones. Como método, se aplicó la metodología PRISMA y protocolo PICO (P(Población), I(Intervención), C(Contexto), O(Resultados)) para la búsqueda y selección de artículos en la base de datos Scopus, Web of Science e IEEE Xplire publicados entre 2020 y 2025. Tras filtrar 1731 publicaciones, se seleccionaron 60 estudios para el análisis final. Los resultados demostraron que la integración de Blockchain e IA mejora significativamente la autenticación de medicamentos y la eficiencia logística, con redes neuronales alcanzando precisiones de hasta el 95% en la detección de fraudes. Sin embargo, se identificaron como barreras críticas los altos costos de implementación, los desafíos de interoperabilidad con sistemas existentes y la necesidad de personal técnico especializado. Se concluye que, si bien la combinación de Blockchain e IA posee un enorme potencial para crear una cadena de suministro más segura y transparente, su adopción a gran escala está actualmente limitada por barreras económicas y operativas significativas, revelando una brecha entre la viabilidad teórica y la implementación práctica.