Inteligencia artificial como mejora en la logística de insumos en empresas de repostería: Una revisión sistemática de la literatura (#658)

Authors

Navarro Camargo, Luis

Banda Calderon, Marco

Pucuhuayla Revatta, Felix Rogelio

Zamora Mondragon, Jesus Elmer

Abstract

La inteligencia artificial (IA), puede contribuir a la mejora de la logística de insumos en empresas del sector de las empresas de repostería, las cuales enfrentan desafíos operativos debido a la perecibilidad de sus productos, la baja digitalización de procesos y la necesidad de precisión en la planificación y control de inventarios. Para ello, nuestro propósito es llevar a cabo una investigación guiada por el modelo PICO, considerando artículos indexados en la base de datos Scopus entre el año 2019 y 2024. En la cual, se usará el uso de metodologías aplicando criterios de inclusión y exclusión enfocados en la pertinencia temática, revisión por pares y el idioma inglés. La búsqueda utilizó combinaciones de palabras clave como “Artificial Intelligence”, “Inventory Management” y “Operational Efficiency”. Los resultados del documento a seguido las cuatro etapas del protocolo PRISMA: identificación, cribado, elegibilidad y selección final. Asimismo, nos arroja como resultados de un total de 1,015 documentos, se filtraron 15 estudios que cumplieron con todos los criterios definidos. Se identificó un crecimiento sostenido en la producción científica sobre IA en logística, con un pico en 2023. La conclusión nos menciona que la IA permite mejorar significativamente la eficiencia operativa en la logística de repostería.