Inteligencia artificial para la predicción de personalidad basado en la escritura y firma: una revisión sistemática (#355)

Authors

Ibañez Chanamé, Ralph Junior

Aquino Trujillo, Jury Yesenia

Abstract

La inteligencia artificial está siendo cada vez más utilizada para evaluar la personalidad en diversos contextos. Por ello, en este estudio se enfoca en identificar y evaluar las técnicas más efectivas en la grafología computacional. Se realizó una búsqueda exhaustiva en SCOPUS, revisando artículos publicados entre 2014 y 2024 mediante la metodología PRISMA, seleccionando 29 artículos y 6 adicionales mediante extracción de citas, de un total de 1262 registros. Los resultados destacaron la dificultad de la extracción manual de características, propensa a errores. Sin embargo, las técnicas avanzadas de IA, como el aprendizaje automático y profundo, están mejorando significativamente la precisión en la interpretación de características grafológicas. Por lo tanto, se observó una amplia variabilidad en la precisión de las técnicas, algunas mostraron altos niveles de exactitud, mientras que otras presentaron dificultades para generalizar resultados en diferentes conjuntos de datos. Esta revisión proporciona una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en la grafología computacional.