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Impulsando el Aprendizaje en Física y Química: Asistentes Virtuales de ChatGPT y la Taxonomía de Bloom en Estudiantes Universitarios (#287)

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Date of Conference

July 17-19, 2024

Published In

"Sustainable Engineering for a Diverse, Equitable, and Inclusive Future at the Service of Education, Research, and Industry for a Society 5.0."

Location of Conference

Costa Rica

Authors

Diaz Ruiz, Julian Ricardo

Dobbertin Sanchez, Segundo Enrique

Minez Cuba, Yamil Zenefelder

Ramírez Sobalvarro, Yasmina

Cenas Chacón, Fernando Ysmael

Abstract

Este estudio se desarrolló con el objetivo de determinar el Impulso del Aprendizaje en Física y Química al hacer uso de asistentes Virtuales de ChatGPT y la Taxonomía de Bloom en Estudiantes Universitarios, la metodología fue cuantitativa y se aplicó un cuestionario tipo escala Likert para la recolección de los datos, la cual se llevó a cabo en una universidad privada en Perú. La muestra fue de 120 estudiantes del curso de física y 130 de química. Como parte de los resultados se encontró que un 94% de los participantes, tiene una opinión positiva hacia el uso de los asistentes virtuales de Chat GPT, en este mismo orden se encontró que un 88.4% confirmó ubicarse en el nivel alto, en relación a una mejora asociada con la comunicación científica, un 87.6% se ubicaron en este mismo escaño en la categoría analizar datos y evidencias y con respecto a Calcular, obtener y evaluar resultados, esta alcanzó un 88.8% en el peldaño más alto. A partir de lo anterior se concluyó que la presencia de los asistentes virtuales utilizados por el docente como recurso impulsó el aprendizaje en los cursos de física y química y esto se debió a la estructuración oportuna de los procesos de formación y evaluación considerando la taxonomía de bloom.

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