TRATAMIENTO DE AGUA POTABLE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET DE LAS COSAS (#261)

Authors

Huaricallo Vilca, Yvan

Benites Villanueva, Jhair Stiffe

Guerra Chavez, Diego Almagro

Jara Alvarado, Jordan Jhonny

Lloclla Mamani, Jhonatan Javier

Miranda Horna, Celso Alejandro

Poma Arriguela, Dany Jhon

Abstract

El agua es uno de los recursos naturales esenciales para la vida, podemos encontrarla en lagos, lagunas y demás fuentes, sin embargo, para su consumo debemos de potabilizarla y bajo ese contexto es que aparecen las plantas de tratamiento de agua potable; las cuales pueden mejorar su funcionalidad utilizando la Inteligencia Artificial e Internet de las cosas. El objetivo de esta investigación es proponer una metodología de un sistema inteligente empleando técnicas y métodos confiables del IoT e IA para el monitoreo, predicción, control y optimización de una planta de tratamiento de agua potable. La metodología utilizada fue descriptiva, utilizando métricas de diferentes investigaciones de alto impacto. Se determinó parámetros de calidad de agua y técnicas de mayor efectividad de Inteligencia artificial e Internet de las cosas para predecir, optimizar y controlar la calidad del agua en una planta de tratamiento de agua potable. Como resultados de la investigación se obtuvo un flujograma que representa una propuesta de metodología del funcionamiento de un sistema inteligente en una planta de tratamiento de agua potable basados en las técnicas más efectivas de Inteligencia Artificial e Internet de las cosas que logra cumplir con el propósito del artículo. Además, esta investigación puede proporcionar una guía para los que deseen implementar un sistema inteligente en una planta de tratamiento de agua potable basado en inteligencia artificial e internet de las cosas.