Algoritmo para Detección de Puntos de Máxima Concentración Infrarroja Solar con Transformada de Hough y Análisis de Regiones con Matlab (#177)

Authors

Saldaña Milla, Fernando

Benites Gutiérrez, Luis

Evangelista Benites, Guillermo

Abstract

En este trabajo de investigación, se presenta el diseño y descripción cuantitativa del comportamiento de un algoritmo en base a la transformada de Hough y a un análisis de regiones irradiadas en la bóveda celeste, en donde se usó el procesamiento digital de imágenes infrarrojas y se ubicó el punto de mayor concentración de radiación infrarroja solar en el transcurso del día; la muestra se constituyó de 6 días no consecutivos y se tomó la captura de imágenes con una cámara infrarroja que se ubicó en diferentes puntos de la ciudad de Trujillo, La Libertad, Perú; dado que la radiación se refracta al atravesar por masas de aire a diferentes temperaturas, humedades y distancias o incluso superposición de estas, se implementó un algoritmo que usó la transformada de Hough de forma adaptativa, y que buscó el sol solo al estar el cielo despejado; cuando no se dieron esas condiciones, se usó un análisis de regiones irradiadas y se ubicó un centroide con el punto de máxima concentración infrarroja, se obtuvo el punto en la imagen en coordenadas cartesianas correspondientes a la resolución del dispositivo de captura. De un promedio de 180 puntos capturados por día, el 86% se detectó por transformada de Hough, el 10.5% por análisis de regiones y el 3.5% no hubo detección por tratarse del inicio o final del día.