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Métodos Algorítmicos para la optimización de rutas en el Sistema del Transporte Urbano | ||
| Published in: | Ideas to Overcome and Emerge from the Pandemic Crisis: Proceedings of the 1st LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development |  |
| Date of Conference: | December 9-10, 2021 | |
| Location of Conference: | Virtual | |
| Authors: | Neicer Campos Vasquez (UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE, PE) Carlos Cueva Clemente (UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE, PE) Lucia Maribel Bautista ZuÑiga (UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE, PE) Juan Luis Sotomayor Burga (Universidad Privada del Norte, PE) | |
| Full Paper: | #32 | |
Abstract:Este artículo muestra y determina los distintos métodos algorítmicos que fueron aplicados para la optimización de las rutas del sistema del transporté urbano a nivel nacional (Perú) e internacional, debido al factor principal que es el crecimiento de la demanda(usuarios) y la poca respuesta de la oferta(rutas de transporte).El objetivo de este artículo es dar a conocer los diferentes enfoques y escenarios a partir de la aplicación de los algoritmos como : genéticos (evolutivo, simple) dijkstra, PSO, culturales(ACs), colonia de hormigas(ACO) y Tabú. Este análisis cualitativo y cuantitativo se realizó a través del método de recolección de datos de las distintas fuentes académicas como: Redalyc, Scopus, Scielo y el Motor de búsqueda de Google académico. Los resultados nos muestras las distintas formas de como poder optimizar una ruta establecida y la creación de una nueva ruta en el sistema de transporte urbano | ||