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Análisis De Variables Emotivas Con Interfaz Cerebro-Computador Correlacionadas Con Indicadores De Sueño En La Escritura Científica En Educación Superior

Published in: Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 19-23, 2021
Location of Conference: Virtual
Authors: Mauricio Rojas Contreras (Universidad de Pamplona, CO)
César Augusto Peña Cortés (Universidad de Pamplona, CO)
Luz Angela Moreno Cuevas (Universidad de Pamplona, CO)
Full Paper: #467

Abstract:

Este estudio analiza los indicadores de variables emotivas como el compromiso, excitación, foco, interés, relajación, estrés registradas a través de neuroseñales correlacionadas con el nivel de sueño en la escritura científica en educación superior. Las pruebas y registro de datos de señales emotivas se tomaron a un docente de educación superior con una interfaz cerebro-computador comercial de bajo costo en un experimento en el cual un docente de educación superior desarrolla un ejercicio de escritura científica. Para el registro de datos de nivel de sueño se utilizó un sensor de un reloj comercial integrada a una app de medición de sueño. El análisis de este tipo de señales permite generar recomendaciones en cuanto a los hábitos de sueño en los docentes de educación superior para mejorar la productividad científica en actividades de escritura científica.