Diseño E Implementación De Modelos De Pronósticos Para Estimar La Demanda De Bebidas En Tiendas De Conveniencia


Diseño E Implementación De Modelos De Pronósticos Para Estimar La Demanda De Bebidas En Tiendas De Conveniencia
Published in:	Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference:	July 19-23, 2021
Location of Conference:	Virtual
Authors:	José Daniel Morcillo Bastidas (Universidad de Monterrey, MX) Ana Paula Gurgos (Universidad de Monterrey, MX) Martha Garza (Universidad de Monterrey, MX) Ángel Galindo (Universidad de Monterrey, MX) Stephany Obregón (Universidad de Monterrey, MX)
Full Paper:	#444

Abstract: Esta investigación se realizó para una Cadena Comercial de Tiendas de Conveniencia con el fin de incrementar el potencial de sus modelos de pronóstico de demanda y así mejorar su planificación logística y toma de decisiones. Adicionalmente, en 2018, la empresa notó un aumento significativo en el nivel de sus ventas durante una ola de calor que se vivió en el país. Para llevarlo a cabo, fue necesario mejorar los modelos de pronóstico y validar la importancia de las variables externas. Se construyeron y validaron diferentes modelos de pronóstico univariados y multivariados, luego solo se seleccionaron dos para proponer el método de pronóstico y una aplicación final.