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Un Algoritmo Para Determinar El Costo De Entrenamiento De Un Operario Directo

Published in: Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 19-23, 2021
Location of Conference: Virtual
Authors: Luis Miguel Salas Hidalgo (UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS SA, PE)
Full Paper: #410

Abstract:

Este artículo propone un algoritmo que permita determinar el costo de entrenamiento del trabajador operario directo basado en la inversión realizada por la empresa en el costo de mano de obra directa y los costos indirectos de fabricación. Para ello, se consideró como punto de partida el primer día de trabajo del operario directo y se concluyó con el día en el que éste alcanza un nivel de eficiencia adecuado, el mismo que se deberá incluir en la fijación de precio del producto a fabricar. A este último, en equilibrio entre la eficiencia de la producción realizada por el trabajador y la eficiencia utilizada para la fijación de precio, se le denominará “Eficiencia de retorno”. El procedimiento usado para este algoritmo tendrá como resultado dos fórmulas: la primera, que permitió, con información de la empresa, determinar el costo aproximado de entrenamiento del trabajador operario directo, basado en el costo de mano de obra directa y el incremento de su eficiencia a través del tiempo; y la segunda, el costo total de entrenamiento basado en la inclusión a la primera de los costos indirectos de fabricación. Además, mediante estas fórmulas obtendremos un costo irrecuperable que resultará parte del costo de despido