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Construcción De Registros Eléctricos De Pozos Del Campo “Shushufindi” Mediante Inversión Dinámica De Datos En Modelos Geoestadísticos

Published in: Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 19-23, 2021
Location of Conference: Virtual
Authors: Carlos Portilla-Lazo (Universidad Estatal Península de Santa Elena, Santa Elena-Ecuador, EC)
Danilo Arcentales-Bastidas (Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil - Ecuador, EC)
Kenny Escobar-Segovia (Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil - Ecuador, EC)
Kenny Escobar-Segovia (Universidad Espíritu Santo, Samborondón – Ecuador, EC)
Cristián Álvarez-Domínguez (Universidad Estatal Península de Santa Elena, Santa Elena-Ecuador, EC)
Richard Baque-Alejandro (Universidad Estatal Península de Santa Elena, Santa Elena-Ecuador, EC)
Marco Bermeo-García (Universidad Estatal Península de Santa Elena, Santa Elena-Ecuador, EC)
Full Paper: #27

Abstract:

El presente trabajo tiene como objetivo obtener curvas de registros eléctricos de pozos que no poseen información a partir de modelos simulados de facies y propiedades petrofísicas generados mediante el uso de datos de pozos vecinos empleando un software de la industria petrolera. Para dicho propósito se cuenta con 15 pozos del campo Shushufindi de la cuenca Oriente ecuatoriana con información de wellheaders, topes de formación, surveys y registros eléctricos (3 de ellos no poseen topes de formación ni registros eléctricos). Esta información es suministrada a través de las plataformas Decision Space Geoscience y Openworks las cuales permiten el análisis a través de sus ventanas de cubo 3D, mapa 2D, secciones sísmicas, correlaciones de pozos, etc., y a su vez generaron superficies, marcos estructurales, malla geoestadística, curvas de proporción vertical y finalmente los modelos de facies (utilizando algortimo de simulación plurigaussiana) y propiedades petrofísicas (utilizando algoritmo secuencial gaussiano). Como resultado se generó el cálculo volumétrico con el cual se estima la mejor realización usando índices de probabilidad para reproducir modelos de todos los registros de pozos existentes. De este modo se realizó el proceso de inversión dinámica y se obtuvo el set de registros completos en los pozos carentes de información. Como complemento mediante interpretación petrofísica se determinaron los topes de formación en dichos pozos y se realizó una correlación general del campo.