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Six Sigma En La Reducción De Merma Del Proceso De Envasado De Gas Licuado De Petróleo

Published in: Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 19-23, 2021
Location of Conference: Virtual
Authors: Cristian Patricio Bazan (Pontificia Universidad Catolica del Perú, PE)
Santiago Patricio Aparicio (Universidad Nacional Federico Villarreal, PE)
Jonatan Rojas Polo (Pontificia Universidad Catolica del Perú, PE)
Full Paper: #248

Abstract:

Esta investigación se desarrolló en una empresa ma-nufacturera de Hidrocarburos cuya actividad princi-pal es el envasado y venta de Gas Licuado de Petró-leo (GLP) en sus distintas presentaciones: Balones de 5kg, Balones de 10kg, Balones de 45 kg y venta a granel. La empresa se encuentra ubicada en la ciudad de Lima, Perú y distribuye los balones a todos los distri-tos de Lima Metropolitana. En la presente investiga-ción se busca resolver un problema de variabilidad del proceso que permita en una primera etapa maxi-mizar las utilidades en la empresa y luego minimizar los costos de producción por unidad de Balones. La investigación se inició con un estudio del proceso de producción que incluye el pintado y pesado de los balones, llenado de los balones, prueba de fuga y ta-pado de los balones. Posteriormente se definió la voz del cliente para lo cual se revisó los comentarios in-ternos y externos a problemas relacionados al enva-sado, obteniendo así los CTQ (Critical To Quality), así mismo se realizó la recolección de datos de la medición de las variables críticas de nuestro proceso de llenado, los cuales son la temperatura, tiempo, presión y masa. Para la siguiente etapa se realizó la medición ac-tual del proceso utilizando el Software MINITAB, obteniendo una alta variabilidad en el proceso, se-guidamente se procedió a revisar las principales cau-sas que generan la variabilidad del proceso apoyán-donos con el Diagrama de Ishikawa, Pareto y ANOVA. Por último, se realizará un diseño de expe-rimento para optimizar la variable dependiente e independientes y así mismo controlar los cambios realizados.