Estimación De Reservas De Tight Oil Mediante Análisis De Curvas De Declinación Multisegmentado En La Cuenca Talara
Joseph Sinchitullo (Universidad Nacional de Ingeniería, PE)
Joel Cahuas (Universidad Nacional de Ingeniería, PE)
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Estimación De Reservas De Tight Oil Mediante Análisis De Curvas De Declinación Multisegmentado En La Cuenca Talara | ||
| Published in: | Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development. Leveraging emerging technologies to construct the future: Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology | |
| Date of Conference: | July 19-23, 2021 | |
| Location of Conference: | Virtual | |
| Authors: | Leonardo Mogollón (Universidad Nacional de Ingeniería, PE) Joseph Sinchitullo (Universidad Nacional de Ingeniería, PE) Joel Cahuas (Universidad Nacional de Ingeniería, PE) | |
| Full Paper: | #229 | |
Abstract:La presente investigación aborda el tema referente a la estimación de reservas no convencionales, particularmente, en formaciones de muy baja permeabilidad que contienen petróleo ligero, conocido como Tight Oil. La metodología utilizada es la aplicación del análisis de curvas de declinación (DCA) con multisegmentación a través de un modelo matemático utilizando el lenguaje de programación Python para mejorar la precisión de la estimación de reservas en yacimientos apretados. Dicha metodología se aplicó a 3 pozos de petróleo (A, B y C) ubicados al Noroeste del Perú en la cuenca Talara, se tomaron en cuenta sus 5 primeros años de producción como data inicial para el modelo, que previamente fueron tratados con el objetivo de minimizar incertidumbres. Los resultados obtenidos de coincidencia con la data histórica para el pozo A, pozo B y pozo C mostraron 90.14%, 93.58% y 93.60%, respectivamente. Esto demuestra un mínimo grado de incertidumbre, por lo que podemos afirmar que es un método confiable para estimar reservas en yacimientos de características similares. | ||