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Procesamiento de Imagenes Digitales para el Análisis de Enfermedades Oculares |
| Published in: | Engineering, Integration, and Alliances for a Sustainable Development. Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on a Knowledge-Based Economy: Proceedings of the 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology |  |
| Date of Conference: | July 27-31, 2020 |
| Location of Conference: | Virtual |
| Authors: | Johan Guerra-Tacca (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, PE)
Eveling Castro-Gutierrez (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, PE)
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| Full Paper: | #550 |
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Abstract:En la actualidad las enfermedades oculares son un problema grave en nuestra sociedad, su incidencia y prevalencia van creciendo constantemente. A nivel mundial se estima que aproximadamente 1300 millones de personas viven con alguna deficiencia visual, 39 millones presentan ceguera, de los cuales el 80% de todos los casos pudieron haberse evitado.
El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes, con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información dentro de ellas. Una de las principales áreas que está tomando importancia en la implementación de éstas técnicas es la medicina, debido a que con éste procesamiento se puede dar una asistencia en el diagnóstico de diferentes enfermedades oculares.
El objetivo del presente trabajo es poder dar asistencia en el diagnóstico de enfermedades oculares haciendo uso del pre-procesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación de éstas imágenes. Al evaluar 120 imágenes, el resultado obtenido del procesamiento nos brindó un 86,63% de precisión al detectar una posible enfermedad ocular. |