Pronóstico de caudales del río Piura calibrado con El Niño Costero 2017

Published in: Engineering, Integration, and Alliances for a Sustainable Development. Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on a Knowledge-Based Economy: Proceedings of the 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 27-31, 2020
Location of Conference: Virtual
Authors: Marina Farias de Reyes (Universidad de Piura, PE)
Amanda Olivares (Universidad de Piura, PE)
Daniel Neyra (Universidad de Piura, PE)
Isabel Gonzalez Farias (Universidad de Piura, PE)
Full Paper: #276

Abstract:

El Niño Costero extraordinario 2017 afectó la costa peruana, principalmente en la región Piura, con el desborde del río del mismo nombre, afectando zonas rurales y urbanas del medio y bajo Piura. Este trabajo analiza la situación desde el punto de vista hidrológico. Desde el año 2002 la cuenca contaba con un sistema de alerta temprana (SAT) conformado por una red hidrometeorológica y un modelo de pronóstico, NAXOS. El SAT predecía los caudales en la estación hidrométrica Los Ejidos, ubicada inmediatamente agua arriba de la ciudad. La red ha ido perdiendo operatividad y el NAXOS ha quedado descalibrado. Sus pronósticos imprecisos contribuyeron a la mala toma de decisiones en la prevención de desastres en el año 2017. Con la información hidrometeorológica de ese año se ha ajustado, mediante regresión lineal múltiple, tres modelos de pronóstico determinístico del caudal en Los Ejidos, con 12 horas de anticipación para eventos máximos, partiendo de precipitación diaria y caudales agua arriba, provenientes de estaciones convencionales y automáticas. En crecidas moderadas se llega incluso a tener 18 horas de anticipación. El modelo brinda una adecuada aproximación de los hidrogramas del verano 2017. Para el caudal máximo, 3468 m3/s, se obtuvieron valores de pronóstico con error menor al 5%. También se ha validado el modelo con datos del año 2019, obteniendo valores satisfactorios. Este modelo puede ser usado por las autoridades, ante la posible ocurrencia de eventos futuros para la toma oportuna de medidas de prevención.