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Sistema basado en IoT para monitoreo de temperatura y humedad relativa en invernaderos |
Published in: | Engineering, Integration, and Alliances for a Sustainable Development. Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on a Knowledge-Based Economy: Proceedings of the 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology | |
Date of Conference: | July 27-31, 2020 |
Location of Conference: | Virtual |
Authors: | Euribiel Valdes (Universidad Tecnológica de Panamá, PA) Edwin Collado (Universidad Tecnológica de Panamá, PA) Yessica Saez (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)
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Full Paper: | #113 |
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Abstract:El cambio climático está causando gran preocupación a nivel mundial al ser uno de los principales responsables de las variaciones agroclimáticas que afectan los cultivos de muchos productores. Se prevé que estas variaciones no solo se mantengan, sino que también sigan aumentando, lo cual pone en riesgo la producción agrícola y la seguridad alimentaria del futuro. En este artículo se propone un sistema de monitoreo de temperatura y humedad relativa para estructuras de invernaderos, con el objetivo de proveer una solución tecnológica basada en Internet de las Cosas (IoT) que ayude al sector agrícola a evitar pérdidas en los cultivos debido al cambio climático. El sistema propuesto consta de estaciones de medición dentro de la estructura de un invernadero, las cuales cuentan con un número específico de sensores de temperatura y humedad relativa que posteriormente envían, vía inalámbrica, los datos recolectados a una plataforma online, en donde se presentan en tiempo real de forma gráfica. Los usuarios tendrán acceso completo a la plataforma y la podrán visualizar desde cualquier dispositivo electrónico capaz de conectarse a la Internet. Los resultados de este sistema demuestran que el mismo contribuirá a brindar al productor una herramienta eficiente y fácil de utilizar para monitorear las variables agroclimáticas dentro y fuera de las estructuras de invernadero, lo cual les ayudará a conocer el comportamiento en dichas estructuras para mejorar la producción y la calidad de sus cultivos, así como también prevenir a tiempo variaciones que no van de acuerdo a las condiciones de los cultivos, evitando así pérdidas en la producción. |