Estimación de Frecuencia en Redes Eléctricas Inteligentes en presencia de Desbalance de Voltaje basado en Modelos Múltiples InteractivosPublished in: Global Partnerships for Development and Engineering Education: Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology 
Date of Conference: July 19-21, 2017 Location of Conference: Boca Raton, FL, United States Authors:
Héctor Poveda, PhD. (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)
Fernando Merchán, PhD. (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)
Javier E. Sanchez-Galan, PhD. (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)
Full Paper: #356
Abstract:
En este trabajo proponemos la estimación de frecuencia en sistemas de redes inteligentes en presencia de desbalances de voltaje. Para esta estimación proponemos la utilización de Modelos Múltiples Interactivos (IMM) utilizando dos filtros de Kalman extendidos (EKF) operando en paralelo. Los filtros(EKF) son utilizados para modelar dos modos de operación que hemos considerado para representar el sistema. Uno de los filtros de EKF permite caracterizar un modo de operación con variaciones mínimas o nulas de frecuencia. El segundo filtro EKF caracteriza un modo de operación en que se dan una cambios de frecuencia más significativas. Los resultados demuestran que el algoritmo permite detectar el cambio significativo de frecuencia y combinar las salidas de los filtros EKF de manera que tengamos un tiempo de respuesta adecuado a este cambio, es decir, dando mayor ponderación el filtro correspondiente al segundo modo. En este trabajo comparamos los resultados del enfoque propuesto contrabajos previos utilizando un solo filtro EKF para demostrar sus ventajas en términos de error de estimación y tiempo de respuesta en las cambios de frecuencia
Fernando Merchán, PhD. (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)
Javier E. Sanchez-Galan, PhD. (Universidad Tecnológica de Panamá, PA)