Diseño de Software para Medición de Indicadores de Confiabilidad del Sistema de Generación Eléctrico Colombiano

Published in: Global Partnerships for Development and Engineering Education: Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology
Date of Conference: July 19-21, 2017
Location of Conference: Boca Raton, FL, United States
Authors: Angélica Mendoza González, (Fundación Tecnológica Antonio de Arévalo, CO)
Haider Amaranto Sanjuán, (Investigador Independiente, CO)
Full Paper: #127

Abstract:

Los sistemas de generación de energía eléctrica deben suplir confiablemente la demanda de electricidad, teniendo en cuenta criterios técnico-económicos en el que se incluya análisis de costos de energía dejada de suministrar y los aspectos sociales negativos que resultan de interrupciones en el suministro. En ese sentido, se ha hecho relevante la denominada ingeniería de confiabilidad, que es la rama en la gestión de activos que permite estudiar la vida útil y desempeño de los mismos, con el objetivo de maximizar sus tiempos de operación, que redunda en la maximización de los tiempos de operación del sistema productivo. Estos estudios de ingeniería de confiabilidad implican inicialmente la determinación de indicadores que permitan describir la operación de los activos en el sistema y compararlos, mediante análisis de benchmarking, con el desempeño de dichos activos en sistemas de similar operación en el mundo. Los indicadores de confiabilidad se determinan a partir de reportes de fallas y de reparación de los activos que hacen parte del sistema. Para el caso particular del sistema eléctrico colombiano, en el que existen más de 150 unidades de generación, continuamente se están reportando fallas y notificaciones de restablecimiento de las mismas, que trae como consecuencia un relativo alto volumen de datos que deben ser tratados para facilitar la organización y posterior uso para la determinación de los indicadores. Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta que permitirá determinar los indicadores de confiabilidad tanto sistémicos, como específicos por tipo de generación y por períodos de tiempo, que facilitará el análisis de correlación de tasas de falla y reparación, con variables como tiempo, tecnología y principio de generación, clima, etc. Constará de una etapa de diseño de arquitectura de datos, análisis y tratamiento de datos, y posteriormente el cálculo de indicadores a partir de definiciones y hojas de vida de indicadores, según normas reconocidas. Esta herramienta será útil ya que sus resultados serán fuente de información para el proceso siguiente en la ingeniería de confiabilidad, de benchmarking de indicadores y plan de acciones para realizar el mejoramiento continuo en la gestión del activo