La minería de procesos es una disciplina de investigación que combina elementos del aprendizaje automático,
la minería de datos y el análisis y modelado de procesos. El
objetivo de esta disciplina es extraer conocimiento de los registros
de eventos generados durante la ejecución de los procesos en los
sistemas de información. El diagnóstico es la fase que cierra el
ciclo de vida de la gestión de procesos de negocio con el análisis
de la ejecución de los mismos. En esta fase se recomienda la utilización de técnicas de minería de proceso que permitan identificar
patrones y contextos de ejecución, anomalías y desviaciones. Los
modelos obtenidos por estas técnicas deben balancear el nivel de
detalle de los patrones que presentan, la simplicidad y la exactitud
del modelo respecto al registro de eventos. Por ende, en procesos
con una variabilidad en su ejecución las técnicas disponibles
suelen ofrecer modelos densos o incompletos, con los cuales
resulta difícil lograr los objetivos del diagnóstico. Se propone una
nueva técnica para el diagnóstico que permite obtener variantes
de modelos del proceso, para el análisis de múltiples alternativas
de ejecución a través de una representación única. La aplicación
de la técnica propuesta utilizando registros de eventos de un
proceso del entorno hospitalario evidencia su utilidad para el
diagnóstico.
Keywords—diagnóstico de procesos, minería de procesos, gestión de procesos, variantes de modelos
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