Diagnóstico de Variantes de Procesos de Negocio

Published in: Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology: Engineering Education Facing the Grand Challenges, What Are We Doing?
Date of Conference: July 29 - 31, 2015
Location of Conference: Santo Domingo, Dominican Republic
Authors: Damián Pérez Alfonso
Eudel Pupo Hernández
Juan Pedro Febles Rodríguez
Refereed Paper: #160

Resumen:

La minería de procesos es una disciplina de investigación que combina elementos del aprendizaje automático, la minería de datos y el análisis y modelado de procesos. El objetivo de esta disciplina es extraer conocimiento de los registros de eventos generados durante la ejecución de los procesos en los sistemas de información. El diagnóstico es la fase que cierra el ciclo de vida de la gestión de procesos de negocio con el análisis de la ejecución de los mismos. En esta fase se recomienda la utilización de técnicas de minería de proceso que permitan identificar patrones y contextos de ejecución, anomalías y desviaciones. Los modelos obtenidos por estas técnicas deben balancear el nivel de detalle de los patrones que presentan, la simplicidad y la exactitud del modelo respecto al registro de eventos. Por ende, en procesos con una variabilidad en su ejecución las técnicas disponibles suelen ofrecer modelos densos o incompletos, con los cuales resulta difícil lograr los objetivos del diagnóstico. Se propone una nueva técnica para el diagnóstico que permite obtener variantes de modelos del proceso, para el análisis de múltiples alternativas de ejecución a través de una representación única. La aplicación de la técnica propuesta utilizando registros de eventos de un proceso del entorno hospitalario evidencia su utilidad para el diagnóstico.

Keywords—diagnóstico de procesos, minería de procesos, gestión de procesos, variantes de modelos