Diseño de algoritmo para detectar anomalías cardíacas usando análisis wavelet- Symlet 7

Published in: Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology: Engineering Education Facing the Grand Challenges, What Are We Doing?
Date of Conference: July 29 - 31, 2015
Location of Conference: Santo Domingo, Dominican Republic
Authors: Fernando Riveros Sanabria
Yenner Esteban Robayo Reyes
Martha Janneth Cadena Espinel
Refereed Paper: #94

Abstract:

El actual documento pretende reflejar la importancia que representa el desarrollo de un nuevo método para la detección de anomalías cardiacas usando análisis Wavelet, además de utilizar un algoritmo para el pre-diagnóstico de los posibles patrones eléctricos anormales presentes. Se realizó un análisis matemático con Wavelet Symlet 7 de las señales electrocardiográficas adquiridas en pacientes residentes en el Estado del Meta, Colombia. Este análisis permite caracterizar alteraciones cardiacas, específicamente anomalías relacionadas con enfermedades comunes como la taquicardia, bradicardia, hipercalcemia, bloqueos auriculoventricular, entre otras. Se realizó el trabajo con el software MATLAB de Mathworks, Inc. para la adecuación y análisis de estas señales de ECG, permitiendo una fase de pre-procesamiento, en donde la señal se somete a un “filtraje”, una fase de análisis multirresolución por medio de la transformada wavelet discreta, y adicionalmente por medio de un algoritmo identificar las alteraciones cardiacas presentes en el paciente, convirtiéndose en una herramienta de apoyo para obtener el mejor pre-diagnóstico acerca de anomalías cardiacas producidas por enfermedades comunes.

PALABRAS CLAVE: Anomalías Cardiacas, ECG, Filtraje, Pre-diagnostico, Wavelet.