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Modelado formal de la metodología para la predicción de pacientes con Síndrome de Down en Panamá | ||
| Published in: | Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology: Engineering Education Facing the Grand Challenges, What Are We Doing? |  |
| Date of Conference: | July 29 - 31, 2015 | |
| Location of Conference: | Santo Domingo, Dominican Republic | |
| Authors: | Juan José Saldaña B. Carlos Rovetto Edgardo Pitti Miguel Vargas Lombardo | |
| Refereed Paper: | #82 | |
Abstract: | ||
| Early detection of Down syndrome patients is extremely important because it allows applying appropriate clinical treatments that reduce complications, which both the mother and the baby occur during pregnancy. The collection and study of information on the cause of trisomy 21 Down syndrome is key to achieving this goal. The formal modeling methodologies currently used for risk estimation algorithms applied subsequently allow increasing the efficiency and accuracy of the currently estimated risks.
Key words: e-Health, Down syndrome, Software Engineering, Modeling, Coloured Petri Nets. | ||
Resumen: | ||
| La detección temprana del síndrome de Down en los pacientes es sumamente importante ya que permite aplicar los tratamientos clínicos adecuados que disminuyan las complicaciones a los cuales tanto la madre como el bebe presentan durante el embarazo. La recolección y estudio de la información sobre la trisomía 21 causante del síndrome de Down es fundamental para lograr este objetivo. El modelamiento formal de las metodologías actualmente utilizadas para la estimación del riesgo permitirá posteriormente aplicar algoritmos que aumenten la eficiencia y exactitud de los riesgos actualmente estimados.
Palabras claves: e-Salud, Sindrome de Down syndrome, Ingeniería de Software, Modelamiento, Redes de Petri Coloreadas. | ||