In English:
This paper proposes a coordinated tuning methodology based on Genetic Algorithms (GA), to find optimal values
for Automatic Voltage Regulator (AVR) and Power System Stabilizers (PSS) parameters, which control the
excitation system of each generator unit from a multi-machine Electric Power System (EPS); and simultaneously,
to optimize the parameters of a group of Static Var Compensators (SVC). The AVR and PSS reduce rapidly
electromechanical oscillations, while the SVC improve the voltage profile of the EPS. The parameters considered
for tuning are: the AVR and PSS gains, as well as the parameters from the PSS compensation blocks, and the
dynamic parameters of the SVC regulator block. The GA were used because of its well known efficacy for global
optimization of complex mathematical functions, which represent the physical performance of real dynamic
systems. The coordinated tuning procedure was applied on a medium size EPS, obtaining satisfactory numerical
results, that show the efficacy of the proposed methodology.
In Spanish:
Este trabajo propone una metodología de ajuste coordinado, basado en Algoritmos Genéticos (AG), para
optimizar los parámetros del Regulador Automático de Tensión (RAT) y del Estabilizador de Sistemas de Potencia
(ESP), que controlan al sistema de excitación de cada generador, perteneciente a un Sistema Eléctrico de Potencia
(SEP) multi-máquinas; y simultáneamente, los parámetros de un grupo de Compensadores Estáticos de Reactivos
(CER). El RAT y el ESP reducen rápidamente las oscilaciones electromecánicas, mientras que el CER mejora el
perfil de tensión de todo el SEP. Los parámetros considerados para el ajuste son: la ganancia del RAT y del ESP,
los parámetros del bloque de compensación del ESP y los parámetros dinámicos del CER. El AG fue utilizado
debido a su comprobada eficacia en optimización global de funciones matemáticas complejas, que representan el
desempeño físico de sistemas dinámicos reales. El procedimiento de ajuste coordinado fue aplicado a un SEP de
medio porte, obteniendo resultados numéricos satisfactorios, que muestran la eficacia de la metodología
propuesta.
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