Localización de almacenes y distribución de ayuda humanitaria para atención de damnificados en caso de desastre natural

Published in: Innovation in Engineering, Technology and Education for Competitiveness and Prosperity: Proceedings of the 11th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: August 14-16, 2013
Location of Conference: Cancun, Mexico
Authors: Christian Cornejo Sánchez
Jorge Vargas Florez
Lucy Gabriela Aragón Casas
Verónica Serpa Oshiro
Refereed Paper: #191

Abstract:

In English:
In humanitarian logistics, one of the critical aspects is the strategic location of warehouses. The effectiveness and speed of response of the supply chain have as determinants suitable quantity and location of such stores, as well as its capacity. This study aims to determine in which districts of Lima city must be localized stores to distribute humanitarian aid after a catastrophic magnitude 8 MM earthquake. It is considered that the stores must meet the victims in full, minimizing the flow of people to be served from another district. A numerical analysis is performed using a linear programming model, as a result the optimal number of warehouses as a function of their capacity is obtained.. Finally, we conduct an analysis on the trend of marginal benefit, which is defined as the number of people who receive the humanitarian aid as a function of the increase in storage capacity.


In Spanish:
En la logística humanitaria, uno de los aspectos críticos es la localización estratégica de los almacenes. La efectividad y la velocidad de respuesta de la cadena de suministro tienen como factores determinantes la cantidad y localización adecuada de dichos almacenes, así como su capacidad. El presente estudio tiene por objeto determinar en qué distritos de la ciudad de Lima deberían localizarse los almacenes para distribuir la ayuda humanitaria, luego de que haya ocurrido un terremoto de 8 MM de intensidad. Se considera que los almacenes deberán atender a los damnificados en su totalidad, minimizando el flujo de personas que serían atendidas desde otro distrito. Con un modelo de programación lineal entera mixta se realiza un análisis numérico para obtener el comportamiento de la cantidad óptima de almacenes conforme cambia su capacidad. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de la tendencia del beneficio marginal, que se define como el número incremental de personas que recibirían la ayuda humanitaria cuando aumenta la capacidad de almacenamiento.