In English:
This research can simulate the traffic on the road Kunturwuasi in Cajamarca, Peru between kilometers 00 and 74
(K00 to K74). First determined the measurement points in the pathway of study, then proceeded to measure 24
hours a day for 14 consecutive days having as variables the type of vehicle, the time (hour and minute) passing
through the measuring point, with this information you find average speeds for each type of vehicle and
eventually built a simulation model using the Arena software version 13.9.
Relevant variables are: the type of vehicle, direction of traffic, geography of the road and the flow of the track,
with the data processed and implemented in the model used to simulate traffic operations between posts
measurement, identified and measured in the study of traffic and transport.
The investigation concluded, after evaluating the results the model gives us enough information to evaluate the
average transport time by type of vehicle, date and time of day. Additionally you can project the impact of
increased traffic on the road Kunturwuasi.
In Spanish:
Esta investigación permite simular el transito en la vía Kunturwuasi en Cajamarca-Perú entre los kilómetros 00 y
74 (K00 hasta K74). Primero se determinó los puntos de medición en la vía de estudio, luego se procedió a la
medición las 24 horas del día durante 14 días consecutivos teniendo como variables el tipo de vehículo, el instante
(hora y minuto) de paso por el punto de medición; con esta información se encuentro las velocidades promedio
para cada tipo de vehículo y finalmente se construyo un modelo de simulación empleando el software Arena
versión 13.9.
Las variables relevantes en el modelo son: el tipo de vehículo, el sentido de transito, la geografía de la carretera y
el flujo de la vía, con estos datos procesados e implementados en el modelo se usan para simular las operaciones
de tránsito entre los puestos de medición, identificados y medidos en el estudio de tránsito y transporte.
La investigación concluye, luego de evaluar los resultados que el modelo nos brinda información suficiente para
poder evaluar el tiempo promedio de transporte según el tipo de vehículo, día y hora del día. Adicionalmente se
puede proyectar el impacto del incremento de tráfico en la vía Kunturwuasi.
|