In English:
This article presents the qualitative and quantitative evaluation of satellite image fusion using the wavelet
transform. Throughout the article two important issues are addressed. The first issue deals with the basic concepts
of wavelet transform, six different wavelets were implemented in Matlab for merging satellite images. The last
subject details the evaluation of the efficiency of the wavelet transform, to merge the same pair of Ikonos satellite
images. For the quantitative results of the merger using the correlation index which allows to analyze the spatial
and spectral gain fused images also analyzed the kappa coefficient of sub-merged binary images that identified
whether the fused images are correct assignment of the pixels, the qualitative results are the result of objective
visual evaluation of an expert group of the fused image, analyzing the texture color and shape. The best evaluation
results were obtained with the haar wavelet transform quick (FHWT) which preserves the spectral richness of the
original multispectral image improves spatial quality.
In Spanish:
En este artículo se presenta la evaluación cualitativa y cuantitativa de la fusión de imágenes satelitales
usando la transformada de wavelet. A lo largo del artículo dos temáticas importantes son abordadas. La
primera temática se ocupa de los conceptos básicos de la transformada wavelet, seis wavelets diferentes
fueron implementadas en Matlab para la fusión de imágenes satelitales. La última temática detalla la
evaluación de la eficiencia de la transformada de wavelet, para fusionar el mismo par de imágenes
satelitales Ikonos. Para obtener los resultados cuantitativos de la fusión se uso el índice de la correlación
el cual permite analizar la ganancia espectral y espacial de las imágenes fusionadas, además se analizo el
coeficiente kappa de sub-imágenes fusionadas binarias que permitieron identificar si las imágenes
fusionadas tienen la asignación correcta de los píxeles, los resultados cualitativos son el resultado
objetivo de la evaluación visual de un grupo de expertos de las imagen fusionadas, analizando la textura
color y la forma. Los mejores resultados de la evaluación fueron obtenidos con la transformada rápida
de wavelet haar (TRWH) la cual preserva la riqueza espectral de la imagen multiespectral original y
mejora su calidad espacial.
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