In English:
Currently teachers who conduct research and develop teaching practice, face the problem of validating the
reliability of a measurement instrument that helps to verify and to be certain about the topics investigated and the
performances of the students. The method used to validate an instrument, internal consistency is Cronbach's
alpha, the same that is used in this work. This article shows a practical example to determine the reliability of an
instrument measuring student satisfaction in Minitab software application, used as supplementary teaching
strategy in the field of Statistics for Engineering at the Technical University of Southern Sonora, Mexico. Used
SPSS software version 20 and its statistical interpretation. It is important to evaluate the process of learning,
teacher performance and impact of the software to achieve meaningful learning, as a measure to detect
deficiencies and feedback to the process. This paper provides an analysis of reliability and to improve the
likelihood of success of the instrument to increase the reliability of it.
In Spanish:
En la actualidad los profesores que realizan investigación y que desarrollan la práctica docente, se enfrentan al
problema de validar la confiabilidad de un instrumento de medición, que ayude a verificar y tener certeza sobre
los temas que investigan y los desempeños de los alumnos. El método más usado para validar un instrumento, es
el de consistencia interna alfa de Cronbach, mismo que se utiliza en este trabajo. En este artículo se muestra un
ejemplo práctico para determinar la confiabilidad de un instrumento de medición de satisfacción del alumno en la
aplicación del software Minitab, usado como estrategia didáctica complementaria en la materia de Estadística
Aplicada a la Ingeniería, en la Universidad Tecnológica del Sur de Sonora, México. Se utiliza software SPSS
versión 20 y su interpretación estadística. Es importante evaluar el proceso de enseñanza aprendizaje, el desempeño del profesor y el impacto del software para lograr un aprendizaje significativo, como una medida de
detectar carencias y retroalimentar el proceso. Esta ponencia ofrece un análisis de confiabilidad y como mejorar
la probabilidad de éxito del instrumento al aumentar la confiabilidad del mismo.
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