Gráficos de control R con intervalos de muestreo variables y amplitudes desiguales en sus áreas de muestreo

Published in: Innovation in Engineering, Technology and Education for Competitiveness and Prosperity: Proceedings of the 11th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: August 14-16, 2013
Location of Conference: Cancun, Mexico
Authors: Sandra Guadalupe Hernández Aguilar
José Antonio Vázquez López
Vicente Figueroa Fernández
Miguel Ángel Melchor Navarro
Paloma Teresita Gutiérrez Rosas
Refereed Paper: #37

Abstract:

In English:
In this investigation compared the control charts R with fixed sampling intervals versus the control charts R with variable sampling intervals was determined its efficiency to detect signal out the control limits with small and large changes in the variance of a process. In statistical process control is important detect early these signals to take action as soon as possible for locate the process under control to avoid loss of product manufacturing outside specs. We also analyzed the behavior of the control charts R with variable sampling intervals by modifying sampling areas amplitudes generated by using variable sampling intervals. These areas are one of the most important differences between control charts R traditional and the control charts under studied. The modifications made to the sampling areas were analyzed to determine amplitudes most convenient to use in control charts R for early detection of signals out of control and reduced number of samples to signal. Favorable results were obtained in the efficiency of control charts R with variable sampling intervals over control charts R with fixed sampling intervals.


In Spanish:
En esta investigación se compararon los gráficos de control R (GC R) con intervalos de muestreo fijos (IMF) contra los GC R con intervalos de muestreo variables (IMV) determinando su eficiencia para detectar señales de fuera de control ante cambios pequeños y grandes en la varianza de un proceso. Dentro del control estadístico de procesos es importante una detección pronta de estas señales para tomar a la brevedad posible las acciones que ubiquen al proceso bajo control y así evitar pérdidas por la manufactura de producto fuera de especificaciones. Se analizó también el comportamiento de los GC R con IMV modificándolos en las amplitudes de las áreas de muestreo que se generan al utilizar IMV. Estas áreas son una de las diferencias más importantes entre un GC R tradicional y el GC R bajo estudio. La modificación realizada en las áreas de muestreo se analizó con la finalidad de determinar las amplitudes más convenientes a utilizar en un GC R para una pronta detección de señales de fuera de control y una reducción del número de muestras para señal. Se obtuvieron resultados más favorables en la eficiencia de GC R con IMV que los GC R con IMF.