Modelo de Gestión de Amenazas en Proyectos de Software (Management Model Software Project Threats)

Published in: Megaprojects: Building Infrastructure by Fostering Engineering Collaboration, Efficient and Effective Integration and Innovative Planning: Proceedings of the 10th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: July 23-25, 2012
Location of Conference: Panama City, Panama
Authors: Diana Leonor Tinjacá Rodríguez
Victor Hugo Medina Garcia
Germán Andrés Méndez Giraldo
Refereed Paper: #261

Abstract

In English:
This article presents a model for selecting and prioritizing in environments of uncertainty, a set of critical threats in a software development project and so, to minimize risks and to increase the level of performance from the user’s requirements. The proposed model is based on the principles of artificial intelligence technique "Rough Set" and allows to obtain, to spread and to use the acquired knowledge by the team of work throughout the project characterizing, classifying and reducing in a recurrent and incremental way the possible threats to which the project may be exposed. The model was validated with state agencies projects in the city showing a progressive improvement of 16.48% in the performance from the user’s requirements.


In Spanish:
Este articulo expone un modelo para seleccionar y priorizar en ambientes de incertidumbre un conjunto de amenazas criticas en un proyecto de desarrollo de software y así minimizar los riesgos y aumentar el nivel de cumplimiento de los requerimientos del usuario. El modelo propuesto está basado en los postulados de la técnica de inteligencia artificial “Rough Set” y permite obtener, desplegar y utilizar el conocimiento adquirido por el equipo de trabajo a lo largo del proyecto caracterizando, clasificando y reduciendo de manera iterativa e incremental las posibles amenazas al cual puede estar expuesto. El modelo fue validado con proyectos de entidades estatales del distrito evidenciando una mejora progresiva del 16,48% en el cumplimiento de los requerimientos del usuario.