Localización óptima de hospitales en la ciudad de Lima (Optimal location of hospitals in the city of Lima)

Published in: Megaprojects: Building Infrastructure by Fostering Engineering Collaboration, Efficient and Effective Integration and Innovative Planning: Proceedings of the 10th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: July 23-25, 2012
Location of Conference: Panama City, Panama
Authors: Lucy Gabriela Aragón Casas
Wilmer Atoche Díaz
Carmen Blancy Davila Cajahuanca
Refereed Paper: #250

Abstract

In English:
The aim of this paper is to optimize the location of hospitals in the city of Lima, considering the current demand and a poverty factor. Optimum location of these facilities can improve the coverage of hospital services to people who need them most. The demand is estimated in two ways: first using the total population and second considering a poverty factor, according to the new socioeconomic classification system of the population, which has been obtained in recent years by the Peruvian Government. Two mathematical models typically used to locate facilities are used to present the numerical analysis. The results show the optimal location of hospitals to meet current demand. The contrast of these results with the present location of hospitals shows significant differences and shows that the poorest are hardest hit. From the results it was determined the location of the missing hospitals to cover the entire demand studied. Finally, we conclude that the use of mathematical optimization models and an appropriate poverty factor is important to find the location of hospitals.


In Spanish:
El objetivo de este estudio es optimizar la localización de hospitales en la ciudad de Lima, considerando la demanda actual y el factor pobreza. Una óptima localización de estas instalaciones permite mejorar la cobertura de servicios hospitalarios a las personas que más los necesitan. La demanda se estima de dos formas: la primera utiliza la población total y la segunda considera un factor de pobreza, de acuerdo al nuevo sistema de clasificación socioeconómica de la población, el cual ha sido obtenido en los últimos años por el Gobierno Peruano. En el análisis numérico, se emplea dos de los modelos matemáticos más utilizados en la localización de instalaciones. Los resultados muestran la localización óptima de los hospitales para satisfacer la demanda actual. El contraste de estos resultados con la actual localización de los hospitales muestra diferencias significativas y se observa que los más pobres son los más perjudicados. A partir de los resultados se determinó la localización de los hospitales faltantes para cubrir la totalidad de la demanda estudiada. Finalmente, se concluye que el uso de modelos matemáticos de optimización y un factor pobreza apropiado, son importantes para encontrar la localización de los hospitales.