Integrando la Metodologia DMAIC de Seis Sigma con la Simulacion de Eventos Discretos en Flexsim (Integrating Six Sigma DMAIC methodology with discrete event simulation in Flexsim)

Published in: Megaprojects: Building Infrastructure by Fostering Engineering Collaboration, Efficient and Effective Integration and Innovative Planning: Proceedings of the 10th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: July 23-25, 2012
Location of Conference: Panama City, Panama
Authors: Jared R. Ocampo
Aldo E. Pavón
Refereed Paper: #147

Abstract

In English:
In recent years the concepts of Six Sigma together with its DMAIC methodology have become the standard way to solve operational and design problems in manufacturing and service systems. However, this methodology lacks the use of simulation and optimization tools which take into consideration the complexity associated with nonnormal statistical distributions, random failures, etc. This paper makes a comparative analysis of the DMAIC methodology and the steps taken to develop a simulation model and proposes a methodology which utilizes both tools in a synchronized way to analyze different scenarios in any type of system that requires improvement. It is expected that the large number of green and black belt personnel available throughout different companies can use this methodology to make their operations more efficient through experimentation in virtual models.


In Spanish:
En años recientes los conceptos de Seis Sigma junto con su metodología DMAIC se han convertido en la forma estándar de resolver problemas operacionales y de diseño tanto en la manufactura como en los sistemas de servicio. Sin embargo, esta metodología adolece del uso de herramientas de simulación y optimización que tomen en consideración la complejidad asociada con distribuciones estadísticas que no son normales, fallos aleatorios, etc. Este documento realiza un análisis comparativo entre la metodología DMAIC y los pasos seguidos para desarrollar un modelo de simulación y propone una metodología que incorpore ambas herramientas de forma sincronizada para analizar diferentes escenarios en cualquier tipo de sistema que requiera mejora. Se espera que el número cada vez más grande de cinturones verdes y negros disponibles en diferentes empresas puedan usar esta metodología para volver más eficientes sus operaciones mediante la experimentación en modelos virtuales.