In English:
The project is called "Operational improvement of the Chrysler Upper Pentastar line" and takes place in a manufacturing industry, which supply to the automotive industry. The project objective was to increase the productivity of the plant from 68% to 78% expressed by the metric OEE (overall equipment effectiveness). The main manufactured component is a family of "air filters and multiple admission" used in the upper part of the car engine. The methodology is a variant of lean manufacturing that consists of: 1) identifying the value, 2) mapping the flow of current value, 3) designing the flow of future value, 4) implement improvements, and 5) search for continuous improvement. A diagnosis revealed the greatest opportunity for improvement in the factor "availability" of the OEE structure, specifically in the reduction of downtime. Once the root causes were using tools such as Value Stream Map, 5W, and Analysis of Variance ANOVA, seven corrective actions were implemented for improvement. The project was successful, reaching an OEE of the 78.20%, also reported a valuable educational experience for students and a profit for the company where this University outreach was carried out.
In Spanish:
Este proyecto se realizó en una empresa de manufactura de partes para la indusria automotriz denominado
“Mejora Operativa de la línea Upper Pentastar de Chrysler” el proyecto busca aumentar la productividad de la
planta ya que actuamente está a niveles inferiores a los estándares internacionales. El métrico de productividad
usado es el OEE (overall equipmente effectiveness) y se desea aumentarlo de 68% a 78%. La línea bajo estudio
elabora una familia llamados “filtros de aire y múltiples de admisión” que se usan las armadoras de autos en la
parte superior del motor. La metodología empleada fue una variante de Manufactura Esbelta que consiste en 1)
identificar el valor, 2) mapear el flujo de valor actual, 3) diseñar el flujo de valor futuro, 4) implementar mejoras y
5) buscar la mejora continua. El diagnóstico inicial reveló que la mayor oportunidad de mejora se encuentra en el
componente “disponibilidad” del OEE, específicamente en la reducción de tiempos muertos. Una vez
identificadas las causas raíz usando herramientas tales como Value Stream Map, Análisis de Varianza ANOVA y
Análisis de Regresión Múltiple, se diseñaron e implementaron siete acciones de mejora. El resultado final del
proyecto fue exitoso alcanzando un OEE del 78.20%.
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