In English:
This article presents the development, the implementation and the creation of a new service on the Web that offers
the possibility for fusion of satellite images of different spatial resolutions and/or different remote sensors. The
fusion of satellite images is performed using the fast haar wavelet transform (FHWT) that was implemented in
Matlab. The article is organized around of two themes important: the Web service and the fusion of images. With
regard to the development and implementation on the Web, this is done in free software with tools such as
MapServer, Apache, Drupal. These tools were used to create a simple interface where the user takes part and
interacts actively. In the same way that allows that user: displays the information on processes obtained for the
fusion of images; and makes a request for fusion of image. In addition, the web implementation develops a
module for obtaining georeferenced data from two or more external sources to create a new service. It
involves a quick, and easy integration through APIs that offer some tools on the internet as OpenStreetMaps,
these basically source data that produces results that were not the original reason for the raw data of the source.
An example is the use of data (satellite images) to add location information (location). As for fusion of satellite
images, it presents the mathematical algorithm for the fast haar wavelet transform (FHWT). As an alternative to
the fusion implemented in Matlab (result of a previous study), the FHWT was implemented in free software with
the Scilab tool. Finally, a multispectral image and panchromatic Ikonos were merged using: the FHWT
implemented with Scilab, the FHWT implemented with Matlab, and also using eight different wavelets
predefined in Matlab. The best results were obtained with the fusion that uses the FHWT method implemented in
Matlab so it is used in the Web service being offered.
In Spanish:
Este artículo presenta el desarrollo, la implementación y la creación de un nuevo servicio en la Web, que
ofrece la posibilidad de fusionar imágenes satelitales, de diferentes sensores y diferente resolución
espacial. La fusión de imágenes satelitales se realiza utilizando la transformada rápida de Wavelet Haar
(TRWH), implementada en Matlab.
El artículo se organiza al alrededor de dos temáticas importantes: El servicio Web y la fusión de
imágenes. En lo que corresponde al desarrollo e implementación en la Web, este se realiza en software
libre, con herramientas como MapServer, Apache, Drupal. Dichas herramientas fueron utilizadas para
crear una interface sencilla donde el usuario participa e interactúa activamente. De la misma manera que permiten que el usuario: visualice la información de los procesos obtenidos para la fusión de imágenes;
y realice una solicitud de fusión de imágenes. Además, en la implementación web se desarrolla un
módulo para la obtención de datos georeferenciados en algunas fuentes externas para crear un nuevo
servicio, implica una integración fácil y rápida, a través de APIs que ofrecen algunas herramientas en
internet como OpenStreetMaps, estas básicamente son fuentes de datos que producen resultados que no
eran la razón original de los datos crudos de la fuente. Un ejemplo es el empleo de datos (imágenes
satelitales), para añadir la información de posición (ubicación). En cuanto la fusión de imágenes
satelitales, se presentan los procesos del algoritmo matemático de la transformada rápida de Wavelet
Haar (TRWH) para la fusión de imágenes. Como alternativa a la fusión implementada en Matlab
(resultado de un estudio precedente), la TRWH se implemento en software libre con la herramienta
Scilab. Finalmente, una imagen multiespectral y una pancromática Ikonos fueron fusionadas usando: la
TRHW implementada con Scilab, la TRHW implementada con Matlab, et igualmente ocho wavelet
diferentes predefinidas en Matlab. Los mejores resultados fueron obtenidos con la fusión que utiliza la
TRHW implementada con Matlab, por lo cual se utiliza en el servicio Web que se ofrece
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