Descubrimiento de Patrones de Desempeño Académico en la Competencia de Lectura Crítica

Published in: Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology: Engineering Education Facing the Grand Challenges, What Are We Doing?
Date of Conference: July 29 - 31, 2015
Location of Conference: Santo Domingo, Dominican Republic
Authors: Ricardo Timarán Pereira
Arsenio Hidalgo Troya
Javier Caicedo Zambrano
Isabel Hernández Arteaga
Juan Carlos Alvarado
Refereed Paper: #144

Abstract:

The results of generic skill in Critical Reading of the Research Project that aims was to detect patterns of academic performance in generic skills of Colombian students of professional programs who took the Saber Pro test are presented. The socio-demographic, economic, academic and institutional information of these students was selected from the ICFES databases. A data repository was built, cleaned and transformed and from it, patterns associated with good or poor academic performance of students in this skill, were discovered using a classification model based on decision trees and the CRISP-DM methodology. Among the discovered patterns are highlighted, the institutional accreditation and the traditional learning, as two important factors associated with good academic performance. The discovered knowledge will be added to existing and it may be used in the decision making process of ICFES and government and academic institutions responsible for the quality of higher education.superior.

Keywords— Patters Discovery, Academic Performance, Critical Reading, Datamining.

Resumen:

En este artículo se presentan los resultados obtenidos en la competencia genérica de Lectura Crítica del proyecto de investigación cuyo objetivo fue detectar patrones de desempeño académico en las competencias genéricas de los estudiantes colombianos de programas profesionales que presentaron las pruebas de estado Saber Pro. Se seleccionó, de las bases de datos del ICFES, la información sociodemográfica, económica, académica e institucional de estos estudiantes. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos y a partir de él, se descubrieron patrones asociados al buen o mal desempeño académico de los estudiantes en esta competencia, utilizando un modelo de clasificación basado en árboles de decisión y la metodología CRISP-DM. Entre los patrones descubiertos, se destacan la acreditación institucional y la modalidad de estudio presencial, como dos factores importantes asociados al buen desempeño académico. El conocimiento descubierto se incorporará al existente y podrá ser utilizado en los procesos de toma de decisiones del ICFES y de las instituciones gubernamentales y académicas que velan por la calidad de la educación superior.

Palabras Clave—Descubrimiento de Patrones, Desempeño Académico, Lectura Crítica, Minería de datos.